逆向投資策略之動態跌幅門檻效果研究

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2.3 動態門檻與適應性策略

傳統逆向投資策略多採用固定的跌幅門檻(如「跌 20% 買入」)作為進場訊號,然而此方法忽略了不同股票間波動特性的顯著差異。

一、固定門檻策略的局限性

金融市場中,不同股票的波動性存在顯著差異。使用統一的固定跌幅門檻忽略了這種波動性異質性,導致以下問題:

二、適應性策略的概念與優勢

適應性策略是指能夠根據市場條件、資產特性或歷史數據自動調整參數的投資策略。其優勢包括:

  1. 自動適應資產特性:無需針對不同資產手動設定參數
  2. 因應市場環境變化:透過滾動窗口更新參數
  3. 訊號的統計一致性:採用百分位數等相對指標,使不同資產的進場訊號具有相同的統計意義

三、百分位數方法的理論基礎

百分位數(Percentile)是描述數據分布位置的統計量。第 P 百分位數定義為:在數據集中,有 P% 的觀測值小於或等於此值。本研究採用歷史跌幅分布的百分位數作為動態門檻:

$\text{Threshold}_{L,P} = \text{Percentile}(\{\text{Drop}_t\}_{t \in \text{L years}}, P)$

此設計使高波動股票自然會有較寬的門檻(如 -15%),低波動股票自然會有較窄的門檻(如 -5%),達到自動適應的效果。